The Imaging Source Knowledgebase Taiwanese - 使用者貢獻 [zh-tw]

Imprint

2025-01-02T07:33:45Z

Verna：

== 負責本網站的公司 ==
{| class="wikitable"
|-
|
'''公司名稱'''
The Imaging Source Asia 德商兆鎂新有限公司
台灣新北市汐止區中興路43-7/8號3樓, 郵遞區號 221012

'''電話'''
+886 2 2792 3153

'''網站'''
www.theimagingsource.com

'''電子郵件'''
sales-asia@theimagingsource.com
|}

使用 IC Imaging Control 4 SDK 進行 Jupyterlab開發

2024-12-23T02:49:38Z

Verna：

=== 安裝環境 ===

* 安裝 JupyterLab 開啟終端機或命令提示字元，並輸入以下指令安裝 Jupyterlab： <syntaxhighlight lang="python">
pip install jupyterlab
</syntaxhighlight>

* 安裝 IC Imaging Control 4 SDK 開啟終端機或命令提示字元，並輸入以下指令安裝 IC Imaging Control 4 SDK： <syntaxhighlight lang="python">
python3 -m pip install imagingcontrol4
</syntaxhighlight>
* 安裝相機驅動 [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/ic4gentlprodgevwintis-1.0.0.554/ GigE Vision 相機 GenTL Producer] [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/ic4gentlprodu3vwintis-1.0.0.224/ / USB3 Vision 相機 GenTL Producer] [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/ic4gentlprodlegacywintis-2.0.0.387/ / 非 GenICam 相機的 GenTL Producer (BETA)]

* 範例可透過連結下載 https://github.com/TheImagingSource/ic4-examples/tree/master/python
* 啟動 JupyterLab ，在終端機或命令提示字元輸入： <syntaxhighlight lang="python">
jupyter lab
</syntaxhighlight>瀏覽器會自動開啟一個新的頁面，為 JupyterLab 的介面。[[檔案:Jupyter.jpg|無|縮圖|600x600像素]]

=== 擷取影像的範例: ===
<syntaxhighlight lang="python">
import imagingcontrol4 as ic4
ic4.Library.init()

# Create a Grabber object
grabber = ic4.Grabber()

# Open the first available video capture device
first_device_info = ic4.DeviceEnum.devices()[0]
grabber.device_open(first_device_info)

# Set the resolution to 640x480
grabber.device_property_map.set_value(ic4.PropId.WIDTH, 640)
grabber.device_property_map.set_value(ic4.PropId.HEIGHT, 480)

# Create a SnapSink. A SnapSink allows grabbing single images (or image sequences) out of a data stream.
sink = ic4.SnapSink()
# Setup data stream from the video capture device to the sink and start image acquisition.
grabber.stream_setup(sink, setup_option=ic4.StreamSetupOption.ACQUISITION_START)

try:
# Grab a single image out of the data stream.
image = sink.snap_single(1000)

# Print image information.
print(f"Received an image. ImageType: {image.image_type}")

# Save the image.
image.save_as_bmp("test.bmp")

except ic4.IC4Exception as ex:
print(ex.message)

# Stop the data stream.
grabber.stream_stop()
</syntaxhighlight>
[[分類:手冊]]
[[分類:程式]]

使用Python 與 The Imaging Source 相機入門

2024-12-20T05:21:11Z

Verna：

使用 Python 以及 C、C++ 和 C#，您可以完成以下操作：

* 顯示視訊串流
* 手動和自動捕捉單張影像
* 擷取視訊
* 設定所有相機屬性

'''<big>Windows:</big>'''

* 安裝 Imagingcontrol4 輸入指令安裝Imagingcontrol4<syntaxhighlight lang="python3">
python3 -m pip install imagingcontrol4
</syntaxhighlight>或是在Visual Studio Python環境裡選擇安裝imagingcontrol4套件，如下圖：[[檔案:VS install python imagingcontrol4.jpg|無|縮圖|500x500像素]]

* 驅動 [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/ic4gentlprodgevwintis-1.0.0.554/ GigE Vision 相機 GenTL Producer] [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/ic4gentlprodu3vwintis-1.0.0.224/ / USB3 Vision 相機 GenTL Producer] [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/ic4gentlprodlegacywintis-2.0.0.387/ / 非 GenICam 相機的 GenTL Producer (BETA)]

* 範例可透過連結下載 https://github.com/TheImagingSource/ic4-examples/tree/master/python

擷取影像的範例:<syntaxhighlight lang="python3">
import imagingcontrol4 as ic4
ic4.Library.init()

# Create a Grabber object
grabber = ic4.Grabber()

# Open the first available video capture device
first_device_info = ic4.DeviceEnum.devices()[0]
grabber.device_open(first_device_info)

# Set the resolution to 640x480
grabber.device_property_map.set_value(ic4.PropId.WIDTH, 640)
grabber.device_property_map.set_value(ic4.PropId.HEIGHT, 480)

# Create a SnapSink. A SnapSink allows grabbing single images (or image sequences) out of a data stream.
sink = ic4.SnapSink()
# Setup data stream from the video capture device to the sink and start image acquisition.
grabber.stream_setup(sink, setup_option=ic4.StreamSetupOption.ACQUISITION_START)

try:
# Grab a single image out of the data stream.
image = sink.snap_single(1000)

# Print image information.
print(f"Received an image. ImageType: {image.image_type}")

# Save the image.
image.save_as_bmp("test.bmp")

except ic4.IC4Exception as ex:
print(ex.message)

# Stop the data stream.
grabber.stream_stop()
</syntaxhighlight>

'''<big>Linux:</big>'''

* 安裝：請至[https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/ The Imaging Source官網]，「軟體開發套件」一章。根據您的 Linux 平台下載「tiscamera」。
* 文獻參考 https://www.theimagingsource.com/en-us/documentation/tiscamera/
* 範例 https://github.com/TheImagingSource/tiscamera/tree/master/examples/python / https://github.com/TheImagingSource/Linux-tiscamera-Programming-Samples/tree/master/python

程式範例：<syntaxhighlight lang="python">
import time
import sys
import gi

gi.require_version("Gst", "1.0")

from gi.repository import Gst

def main():

Gst.init(sys.argv) # init gstreamer

serial = None

pipeline = Gst.parse_launch("tcambin name=bin "
" ! videoconvert"
" ! ximagesink sync=false")

# retrieve the bin element from the pipeline
camera = pipeline.get_by_name("bin")

# serial is defined, thus make the source open that device
if serial is not None:
camera.set_property("serial", serial)

pipeline.set_state(Gst.State.PLAYING)

print("Press Ctrl-C to stop.")

# We wait with this thread until a
# KeyboardInterrupt in the form of a Ctrl-C
# arrives. This will cause the pipline
# to be set to state NULL
try:
while True:
time.sleep(1)
except KeyboardInterrupt:
pass
finally:
pipeline.set_state(Gst.State.NULL)

if __name__ == "__main__":
main()
</syntaxhighlight>
[[分類:手冊]]
[[分類:程式]]

使用 IC Imaging Control 4 SDK 進行 Jupyterlab開發

2024-12-20T05:12:57Z

Verna：建立內容為「=== 安裝環境 === * 安裝 JupyterLab 開啟終端機或命令提示字元，並輸入以下指令安裝 Jupyterlab： <syntaxhighlight lang="python"> pip install jupyterlab </syntaxhighlight> * 安裝 IC Imaging Control 4 SDK 開啟終端機或命令提示字元，並輸入以下指令安裝 IC Imaging Control 4 SDK： <syntaxhighlight lang="python"> python3 -m pip install imagingcontrol4 </syntaxhighlight> * 安裝相機驅動 [https://www.theimagings…」的新頁面

=== 安裝環境 ===

* 安裝 JupyterLab 開啟終端機或命令提示字元，並輸入以下指令安裝 Jupyterlab： <syntaxhighlight lang="python">
pip install jupyterlab
</syntaxhighlight>

* 安裝 IC Imaging Control 4 SDK 開啟終端機或命令提示字元，並輸入以下指令安裝 IC Imaging Control 4 SDK： <syntaxhighlight lang="python">
python3 -m pip install imagingcontrol4
</syntaxhighlight>
* 安裝相機驅動 [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/ic4gentlprodgevwintis-1.0.0.554/ GigE Vision 相機 GenTL Producer] [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/ic4gentlprodu3vwintis-1.0.0.224/ / USB3 Vision 相機 GenTL Producer] [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/ic4gentlprodlegacywintis-2.0.0.387/ / 非 GenICam 相機的 GenTL Producer (BETA)]

* 範例可透過連結下載 https://github.com/TheImagingSource/ic4-examples/tree/master/python
* 啟動 JupyterLab 在終端機或命令提示字元輸入： <syntaxhighlight lang="python">
jupyter lab
</syntaxhighlight>瀏覽器會自動開啟一個新的頁面，為 JupyterLab 的介面。[[檔案:Jupyter.jpg|無|縮圖|600x600像素]]

=== 擷取影像的範例: ===
<syntaxhighlight lang="python">
import imagingcontrol4 as ic4
ic4.Library.init()

# Create a Grabber object
grabber = ic4.Grabber()

# Open the first available video capture device
first_device_info = ic4.DeviceEnum.devices()[0]
grabber.device_open(first_device_info)

# Set the resolution to 640x480
grabber.device_property_map.set_value(ic4.PropId.WIDTH, 640)
grabber.device_property_map.set_value(ic4.PropId.HEIGHT, 480)

# Create a SnapSink. A SnapSink allows grabbing single images (or image sequences) out of a data stream.
sink = ic4.SnapSink()
# Setup data stream from the video capture device to the sink and start image acquisition.
grabber.stream_setup(sink, setup_option=ic4.StreamSetupOption.ACQUISITION_START)

try:
# Grab a single image out of the data stream.
image = sink.snap_single(1000)

# Print image information.
print(f"Received an image. ImageType: {image.image_type}")

# Save the image.
image.save_as_bmp("test.bmp")

except ic4.IC4Exception as ex:
print(ex.message)

# Stop the data stream.
grabber.stream_stop()
</syntaxhighlight>
[[分類:手冊]]
[[分類:程式]]

檔案:Jupyter.jpg

2024-12-20T03:33:07Z

Verna：

Jupyter lab 頁面

33G/38G/38U 系列相機燈號指示說明

2024-09-25T06:07:07Z

Verna：建立內容為「此文為The Imaging Source 33G/38G/38U 系列相機燈號指示說明。 200x200像素 === GigE相機 === GigE 相機的 RJ45 網路連接埠上配有兩個 LED 指示燈： * 當兩個 LED 都熄滅：相機未接入電源。 * 黃色 LED 閃爍且綠色 LED 熄滅：沒有 1GB/s 的連線速率。 200x200像素 ==== 38G系列相機 ==== 38G系列相機除了原有的指示燈外，在 I/O Con…」的新頁面

此文為The Imaging Source 33G/38G/38U 系列相機燈號指示說明。
[[檔案:33G LED.png|縮圖|200x200像素]]

=== GigE相機 ===
GigE 相機的 RJ45 網路連接埠上配有兩個 LED 指示燈：

* 當兩個 LED 都熄滅：相機未接入電源。
* 黃色 LED 閃爍且綠色 LED 熄滅：沒有 1GB/s 的連線速率。

[[檔案:38G LED.png|縮圖|200x200像素]]

==== 38G系列相機 ====
38G系列相機除了原有的指示燈外，在 I/O Connector下方增加了兩個燈號。

左邊：運行狀態指示燈

* 綠色：正常運行。
* 紅色：出現錯誤。

　　例如：溫度過高：當Sensor溫度達到 70°C 或Power Board/ Main Board溫度達到 80°C 時，狀態燈會變成紅色。

右邊：傳輸狀態指示燈

* 藍色：相機已上電但尚未啟動。
* 黃色：處於資料傳輸狀態（例如，Live 模式）。
* 綠色：處於觸發模式。
* 黃色閃爍：在觸發模式下，每次拍攝一張影像時，燈會短暫閃爍黃色。

[[檔案:38U LED.png|縮圖|283x283像素]]

=== 38U系列相機 ===
38Ｕ系列相機在接口下方增加了一個燈號。

* 藍色：相機已上電但尚未啟動。
* 黃色：處於資料傳輸狀態（例如，Live 模式）。
* 綠色：處於觸發模式。
* 黃色閃爍：在觸發模式下，每次拍攝一張影像時，燈會短暫閃爍黃色。

[[分類:手冊]]

檔案:38U LED.png

2024-09-25T06:06:10Z

Verna：

38U LED

Gige相機連線問題

2024-09-25T03:22:12Z

Verna：

如果The Imaging Source GigE相機無法在對應的軟體中使用，可能有許多原因。

=== 驅動 ===
適用於 IC Capture、IC Imaging Control 3.5 和其他基於 DirectShow 的相機，必須安裝GigE 驅動程式，請從連結下載。 https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/icwdmgigetis-3.8.0.4597/

對於基於 IC Imaging Control 4 的程序，必須安裝 GenTL Producer。請從連結下載。 https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/ic4gentlprodgevwintis-1.0.0.554/
[[檔案:33G LED.png|縮圖|200x200像素]]

=== 電源 ===
GigE 相機需要電源才能運行。

如果相機上的 RJ45 網路連接埠上的'''兩個 LED 都熄滅'''，則表示'''相機沒有供電'''。

以下是可以為相機供電的選項：

* GigE PoE 供電器: 透過網路線材為相機供電。
* GigE PoE 交換器: 具備 PoE 功能的網路交換器，可以為連接的相機供電。
* 適用於相機 Hirose 接頭的 12V 電源供應器: 直接為相機供電的電源供應器。
[[檔案:Jumbo Frame.png|縮圖]]
=== 網路速度 ===
如果只有'''黃色 LED 閃爍'''且'''綠色 LED 熄滅'''，則'''表示沒有 1GB/s 連線'''。

最遲當即時視訊開始時相機會關閉。這裡必須保證有1GB/s的網路連線。

並建議啟用巨型訊框，可以按照下列步驟設定。

'''裝置管理員 -> 網路介面卡 -> 進階 -> Jumbo Frame -> 9014Bytes'''
[[檔案:38G LED.png|縮圖|200x200像素]]

=== 38G 系列狀態指示燈 ===

==== 左邊：運行狀態指示燈 ====

* 綠色：正常運行。
* 紅色：出現錯誤。

例如：溫度過高：當Sensor溫度達到 70°C 或Power Board/ Main Board溫度達到 80°C 時，狀態燈會變成紅色。

==== 右邊：傳輸狀態指示燈 ====

* 藍色：相機已上電但尚未啟動。
* 黃色：處於資料傳輸狀態（例如，Live 模式）。
* 綠色：處於觸發模式。
* 黃色閃爍：在觸發模式下，每次拍攝一張影像時，燈會短暫閃爍黃色。

=== IP設定 ===
[[檔案:Gigeconfigtaskleiste.png|縮圖]]

==== DirectShow ====
GigECamera IP Config 程式與 GigE 相機驅動程式一起安裝。

最簡單的啟動方法是透過 Windows 工作列左下角的系統匣(圖片中標記的軟體)。

[[檔案:Gigeconfig-correctip.png|縮圖]]

GigE Camera IP 設定程式如圖所示。

DFK Z30GP031 已正確配置，下方 DMK 33GR0521 的自動連結本機 IP 位址不合適。

GigECam IP Config 會顯示所使用的網路、網路速度以及 IP 位址。

相機的網段需要與目前使用的網段一致，本例使用網路IP為192.168.1.1，則相機網段應設為192.168.1.X，X區間為2-255。

如果要在「IP Configuration」標籤設定新的固定 IP 位址，則分兩步驟完成。第一步，輸入任何合適的 IP 位址並選擇「Force IP」。相機從相機清單中短暫消失，然後重新出現。然後回到「IP Configuration」標籤下勾選「Persistent IP」固定相機IP。

===== 固定IP 位址： =====
如果電腦中使用多個網路介面卡，則此配置非常有用：

網路介面卡 1：

IP 位址 192.168.1.1 子網路遮罩 255.255.255.0

相機 1 到轉接器 1：

IP 位址 192.168.1.2 子網路遮罩 255.255.255.0

相機 2 到轉接器 1：

IP 位址 192.168.1.3 子網路遮罩 255.255.255.0

網路介面卡2：

IP 位址 192.168.2.1 子網路遮罩 255.255.255.0

相機 1 到轉接器 2：

IP 位址 192.168.2.2 子網路遮罩 255.255.255.0

網路介面卡3：

IP 位址 192.168.3.1 子網路遮罩 255.255.255.0

相機 1 到轉接器 3：

IP 位址 192.168.3.2 子網路遮罩 255.255.255.0

===== DHCP 伺服器設定： =====
若同時將網路與相機配置為DHCP 伺服器會自動為網路使用者分配 IP 位址。

網路介面卡：

IP 位址 192.168.0.a 子網路遮罩 255.255.255.0，來自 DHCP 伺服器

相機：

IP 位址 192.168.0.b 子網路遮罩 255.255.255.0，也來自 DHCP 伺服器

===== Link-local address： =====
如果只使用一個網路介面卡，這是最簡單的配置。網路介面卡和相機都設定為 DHCP，但沒有 DHCP 伺服器。在等待 DHCP 伺服器逾時後，所有網路參與者都會為自己分配一個自動連結本機 IP 位址，該位址從 169.254 開始。

網路介面卡：

IP 位址 169.254.a.b 子網路遮罩 255.255.0.0

相機：

IP 位址 169.254.c.d 子網路遮罩 255.255.0.0
[[檔案:Gigeconfig-ic4.png|縮圖]]

==== IC Imaging Control 4, GenTL Producer / IC4 Driver for GigE Cameras, TIS Measure 4.0 ====
如果使用標題中提到的軟體，則可以使用程式「ic4-device-manager.exe」。它與 IC Imaging Control 4 SDK 一起安裝，位於資料夾 c:\Program Files\The Imaging Source Europe GmbH\ic4\demoapp\ 中。它看起來如右圖所示。

如果電源、網路速度為 1GB/s 且 IP 都配置正確，則 GigE 攝影機必須能夠被所有對應程式使用。

如有其他任何疑問，請填寫我們的[https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/company/contact/ 聯繫表單]。
[[分類:手冊]]
[[分類:故障排除]]

Gige相機連線問題

2024-09-25T03:09:33Z

Verna：

如果The Imaging Source GigE相機無法在對應的軟體中使用，可能有許多原因。

=== 驅動 ===
適用於 IC Capture、IC Imaging Control 3.5 和其他基於 DirectShow 的相機，必須安裝GigE 驅動程式，請從連結下載。 https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/icwdmgigetis-3.8.0.4597/

對於基於 IC Imaging Control 4 的程序，必須安裝 GenTL Producer。請從連結下載。 https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/ic4gentlprodgevwintis-1.0.0.554/
[[檔案:33G LED.png|縮圖|200x200像素]]

=== 電源 ===
GigE 相機需要電源才能運行。

如果相機上的 RJ45 網路連接埠上的'''兩個 LED 都熄滅'''，則表示'''相機沒有供電'''。

以下是可以為相機供電的選項：

* GigE PoE 供電器: 透過網路線材為相機供電。
* GigE PoE 交換器: 具備 PoE 功能的網路交換器，可以為連接的相機供電。
* 適用於相機 Hirose 接頭的 12V 電源供應器: 直接為相機供電的電源供應器。
[[檔案:Jumbo Frame.png|縮圖]]
=== 網路速度 ===
如果只有'''黃色 LED 閃爍'''且'''綠色 LED 熄滅'''，則'''表示沒有 1GB/s 連線'''。

最遲當即時視訊開始時相機會關閉。這裡必須保證有1GB/s的網路連線。

並建議啟用巨型訊框，可以按照下列步驟設定。

'''裝置管理員 -> 網路介面卡 -> 進階 -> Jumbo Frame -> 9014Bytes'''
[[檔案:38G LED.png|縮圖|200x200像素]]

=== 38G 系列狀態指示燈 ===

==== 左邊：運行狀態指示燈 ====

* 綠色：正常運行。
* 紅色：出現錯誤。

例如：溫度過高：當Sensor溫度達到 70°C 或Power Board/ Main Board溫度達到 80°C 時，狀態燈會變成紅色。

==== 右邊：傳輸狀態指示燈 ====

* 藍色：相機已上電但尚未啟動。
* 黃色：處於資料傳輸狀態（例如，Live 模式）。
* 綠色：處於觸發模式。
* 黃色閃爍：在觸發模式下，每次拍攝一張照片時，燈會短暫閃爍黃色。

=== IP設定 ===
[[檔案:Gigeconfigtaskleiste.png|縮圖]]

==== DirectShow ====
GigECamera IP Config 程式與 GigE 相機驅動程式一起安裝。

最簡單的啟動方法是透過 Windows 工作列左下角的系統匣(圖片中標記的軟體)。

[[檔案:Gigeconfig-correctip.png|縮圖]]

GigE Camera IP 設定程式如圖所示。

DFK Z30GP031 已正確配置，下方 DMK 33GR0521 的自動連結本機 IP 位址不合適。

GigECam IP Config 會顯示所使用的網路、網路速度以及 IP 位址。

相機的網段需要與目前使用的網段一致，本例使用網路IP為192.168.1.1，則相機網段應設為192.168.1.X，X區間為2-255。

如果要在「IP Configuration」標籤設定新的固定 IP 位址，則分兩步驟完成。第一步，輸入任何合適的 IP 位址並選擇「Force IP」。相機從相機清單中短暫消失，然後重新出現。然後回到「IP Configuration」標籤下勾選「Persistent IP」固定相機IP。

===== 固定IP 位址： =====
如果電腦中使用多個網路介面卡，則此配置非常有用：

網路介面卡 1：

IP 位址 192.168.1.1 子網路遮罩 255.255.255.0

相機 1 到轉接器 1：

IP 位址 192.168.1.2 子網路遮罩 255.255.255.0

相機 2 到轉接器 1：

IP 位址 192.168.1.3 子網路遮罩 255.255.255.0

網路介面卡2：

IP 位址 192.168.2.1 子網路遮罩 255.255.255.0

相機 1 到轉接器 2：

IP 位址 192.168.2.2 子網路遮罩 255.255.255.0

網路介面卡3：

IP 位址 192.168.3.1 子網路遮罩 255.255.255.0

相機 1 到轉接器 3：

IP 位址 192.168.3.2 子網路遮罩 255.255.255.0

===== DHCP 伺服器設定： =====
若同時將網路與相機配置為DHCP 伺服器會自動為網路使用者分配 IP 位址。

網路介面卡：

IP 位址 192.168.0.a 子網路遮罩 255.255.255.0，來自 DHCP 伺服器

相機：

IP 位址 192.168.0.b 子網路遮罩 255.255.255.0，也來自 DHCP 伺服器

===== Link-local address： =====
如果只使用一個網路介面卡，這是最簡單的配置。網路介面卡和相機都設定為 DHCP，但沒有 DHCP 伺服器。在等待 DHCP 伺服器逾時後，所有網路參與者都會為自己分配一個自動連結本機 IP 位址，該位址從 169.254 開始。

網路介面卡：

IP 位址 169.254.a.b 子網路遮罩 255.255.0.0

相機：

IP 位址 169.254.c.d 子網路遮罩 255.255.0.0
[[檔案:Gigeconfig-ic4.png|縮圖]]

==== IC Imaging Control 4, GenTL Producer / IC4 Driver for GigE Cameras, TIS Measure 4.0 ====
如果使用標題中提到的軟體，則可以使用程式「ic4-device-manager.exe」。它與 IC Imaging Control 4 SDK 一起安裝，位於資料夾 c:\Program Files\The Imaging Source Europe GmbH\ic4\demoapp\ 中。它看起來如右圖所示。

如果電源、網路速度為 1GB/s 且 IP 都配置正確，則 GigE 攝影機必須能夠被所有對應程式使用。

如有其他任何疑問，請填寫我們的[https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/company/contact/ 聯繫表單]。
[[分類:手冊]]
[[分類:故障排除]]

檔案:38G LED.png

2024-09-25T03:06:13Z

Verna：

38G LED

檔案:33G LED.png

2024-09-25T02:42:52Z

Verna：

33G LED

捲簾快門相機的頻閃訊號行為

2024-08-13T01:54:06Z

Verna：建立內容為「捲簾快門的頻閃行為完全取決於感測器本身，沒有固定的規則。有些相機根本不頻閃，有些僅在觸發模式下，有些相機甚至在自由運行時也有頻閃。分類:手冊」的新頁面

捲簾快門的頻閃行為完全取決於感測器本身，沒有固定的規則。

有些相機根本不頻閃，有些僅在觸發模式下，有些相機甚至在自由運行時也有頻閃。
[[分類:手冊]]

Visual Studio .NET IC4 套件安裝指南

2024-06-25T02:41:13Z

Verna：

Visual Studio .NET IC4 套件安裝指南 - 本文使用IC Imaging Control 4，'''此僅支援Windows 10 以上版本'''

範例可透過連結下載: https://github.com/TheImagingSource/ic4-examples/tree/master/dotnet

IC Imaging Control 4 .NET 文件可參考連結: https://www.theimagingsource.com/en-us/documentation/ic4dotnet/api/ic4.html

# 開啟Visual Studio，並新增專案[[檔案:1. CreatProject.jpg|無|縮圖|600x600像素]]
# 在方案總管裡點選滑鼠右鍵 -> 屬性 -> 建置 -> 取消勾選建議使用32位元，並將平台目標更改為x64[[檔案:2. 屬性.jpg|無|縮圖|600x600像素]]
# 新增專案平台x64[[檔案:3. 設定專案平台.jpg|無|縮圖|600x600像素]]
# 方案總管裡點選滑鼠右鍵 -> 管理NuGet套件 -> 並安裝相關套件[[檔案:4. 安裝套件.jpg|無|縮圖|600x600像素]]
# 新增 ic4dotnet工具[[檔案:5. 新增IC4工具.jpg|無|縮圖|601x601像素]]
# 初始化[https://www.theimagingsource.com/en-us/documentation/ic4dotnet/api/ic4.Library.html IC Imaging Control 4 .NET library] 加入以下命令初始化函示庫<syntaxhighlight lang="c#">
ic4.Library.Init(apiLogLevel:ic4.LogLevel.Warning, internalLogLevel: ic4.LogLevel.Debug, logTargets: ic4.LogTarget.File, logFilePath: "test.log");
</syntaxhighlight>

[[分類:程式]]

如何在NVIDIA Jetson Nano上使用兆鎂新相機

2024-04-29T06:30:01Z

Verna：

=== 基本步驟 ===
[[檔案:Win32diskimager_select.png|縮圖]]
請至[https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack-sdk-451-archive NVIDIA官方網站]下載映像檔(jetpack4.5.1/ jetpack4.4 / jetpack4.4.1)並安裝。可以利用 [https://sourceforge.net/projects/win32diskimager/files/Archive/ Win32 Disk Imager win32diskimager-1.0.0-install.exe] 將映像檔案燒入至SD 卡中。

=== 安裝檔案 ===
置下方下載需要的檔案，並利用下列命令安裝後，請關機後再連接相機。<syntaxhighlight lang="python">
cd /home/pi/Downloads #請至存放檔案之路徑
sudo apt install ./tiscamera_XXXX .deb #選擇安裝的檔案
sudo apt install ./ theimagingsource-drivers_XXXX.deb #選擇安裝的檔案
sudo apt install ./ tcamdutils_XXXX.deb #選擇安裝的檔案

</syntaxhighlight>

==== Software Development Kit (SDK)： ====

* [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/tiscameraarm64642004-1.1.0.4139/ Ubuntu 20.04 64 Bit]　
* [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/tiscameraarm64641804-1.1.0.4139/ Ubuntu 18.04 and 22.04 64 Bit]

==== '''最佳化：''' ====
安裝 GStreamer 插件 -> [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/tiscameradutilsarm64-1.0.0.560/ tcamdutils for Linux ARM64]

這安裝了更快的去拜耳處理、色調映射和更多屬性。
[[檔案:Theimagingsource-drivers.png|縮圖|500x500像素]]

==== MIPI Sensor Drivers for NVIDIA® JetPack： ====
FPD-Link相機與MIPI相機需安裝此項目，安裝時需要選擇使用的相機以及NVIDIA Jetson Nano（如右圖）。

<nowiki>**</nowiki>請注意 Nano型號，有兩個MIPI CSI-2 相機連接器的為devkit，一個MIPI CSI-2 相機連接器的為legacy

若要更換相機請輸入下列命令並重新選擇驅動後重新開機：<syntaxhighlight lang="python">
sudo dpkg-reconfigure theimagingsource-drivers
</syntaxhighlight>

* [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/mipicameradriverjetson45-2.2.11-1/ NVIDIA® JetPack SDK version 4.5 and 4 .5.1]
* [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/mipicameradriverjetson-2.2.11-1/ NVIDIA® JetPack SDK version 4.4]
* [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/mipicameradriverjetson441-2.2.11-1/ NVIDIA® JetPack SDK version 4.4.1]

'''tcamtegrasrc for MIPI and FPD Link Cameras on NVIDIA® Tegra：'''

安裝 [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/tcamtegrasrcarm64-1.2.0.398/ GStreamer 插件]<syntaxhighlight lang="python">
sudo apt install ./ tcamtegrasrc_XXX.deb
</syntaxhighlight>下圖為連接FPD-Link相機模組與MIPI相機之範例。
[[檔案:Nano_ConnectCamera.jpg|左|縮圖|500x500像素]]
[[檔案:RaspberryPi_MIPICamera.jpg|無|縮圖]]
[[檔案:Nano_tcam-capture.png|縮圖|500x500像素]]
選擇裝置並確認相機可使用。<syntaxhighlight lang="python">
tcam-capture
</syntaxhighlight>

=== C++程式設計 ===
開發安裝包可以從The Image Source Github中下載: https://github.com/TheImagingSource/tiscamera/releases/tag/v-tiscamera-1.1.1

=== 重置SD卡 ===
若需要重置SD卡，可用此方法。
[[檔案:Cleandisk.png|縮圖|500x500像素]]
用系統管理員身分開啟命令提示字元。<syntaxhighlight lang="python">
diskpart
list disk
select disk x #選擇您的SD 卡磁碟
Clean
</syntaxhighlight>進入到裝置管理員 → 磁碟管理 → 新增簡單磁碟區，完成後確認SD卡是否完整合併。
[[檔案:DiskManager.png|無|縮圖]]

如有任何疑問，請隨時透過 [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/company/contact/ The Imaging Source - 聯絡表單]與我們聯繫。
[[分類:Linux]]
[[分類:手冊]]

隨機、重複斷線問題

2024-04-26T02:34:25Z

Verna：

反覆（大多是隨機）斷開連接的原因相對難以找出答案。

第一個步驟是嘗試不同的 USB線或網路線並確保插頭連接良好。

'''USB相機'''

避免使用電腦前置 USB 插槽: 桌面上主機的正面 USB 插槽通常屏蔽性能較弱，可能會影響數據傳輸，導致 USB 控制埠與相機斷開連接。建議使用位於電腦背面的 USB 插槽。

檢查 USB 控制器: 我們已知部分 ASMedia™ 和 AMD™ USB 3 控制器可能會導致斷線問題。您可以考慮在電腦中安裝搭載 Intel™ 或 Fresco Logic™ 晶片的其他 USB 控制器。

檢查電源管理設置: 雖然省電設置很少會導致 USB 相機斷線，但您也可以檢查一下是否啟用了“節能模式”等設置。

'''GigE 相機'''

檢查網路速度: Imaging Source GigE 相機無法在 10Mb/s 或 100Mb/s 的網路上運行。若即時影像串流開始播放，相機最晚會在開啟時自動關閉。即使您的電腦擁有 1GB 網卡，網路速度也可能受到 (PoE) 交換器、PoE 供電器或路由器的限制。

檢查網路控制器節能設置: 一些 GigE 網絡控制器具有自己的節能管理功能，有時稱為“Green Ethernet”。請在 Windows 裝置管理員中關閉此功能。這是在 Windows 裝置管理員中完成的。右鍵單擊網卡並選擇“內容”，前往「電源管理」取消勾選「允許電腦關閉這個裝置以節省電源」。

非常舊的韌體版本也存在斷開連接的問題。自 1912版本以來，此問題已修復。

這些提示只是可能解決方案，斷線問題也可能由其他原因引起，，例如相機中的冷焊點。

如有其他問題，請使用我們的[https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/company/contact/ 聯絡表格]。
[[分類:故障排除]]

使用 IC Imaging Control 4 SDK 進行 QT 開發

2024-04-24T01:53:56Z

Verna：

本文使用IC Imaging Control 4，'''此僅支援Windows 10 以上版本'''

範例可透過連結下載: https://github.com/TheImagingSource/ic4-examples/tree/master/cpp/qt6

IC Imaging Control 4 C++文件可參考連結: https://www.theimagingsource.com/en-us/documentation/ic4cpp/namespaceic4.html

# 安裝IC Imaging Control 4 SDK 請至連結下載並安裝SDK：https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/icimagingcontrol4win-1.0.0.2416/
# 新增專案並選擇 CMake建置,編譯器 MSVC2019 64bit[[檔案:QT-新專案.jpg|無|縮圖|500x500像素]]
# 在CMakeList裡，加入尋找和設定IC4程式庫 *請更改為你的msvc2019_64路徑<syntaxhighlight lang="c++">
find_package(ic4 REQUIRED)
list(APPEND CMAKE_PREFIX_PATH "E:/QT/6.6.0/msvc2019_64/")

</syntaxhighlight>
# 在CMakeList裡， target_link_libraries連結IC4程式庫<syntaxhighlight lang="c++">

ic4::core

</syntaxhighlight>
# 將 <ic4/ic4.h> 引入標頭檔<syntaxhighlight lang="c++">
#include <ic4/ic4.h>
</syntaxhighlight>
# 初始化IC4程式庫<syntaxhighlight lang="c++">
ic4::InitLibraryConfig conf = {};
ic4::initLibrary(conf);

</syntaxhighlight>
# 加入qt6-dialogs。[https://github.com/TheImagingSource/ic4-examples/tree/master/cpp/qt6/common/qt6-dialogs 範例]中提供DeviceSelectionDialog以及PropertyDialog，可以將此資料夾複製並加入專案中。在專案裡右鍵 -> Add Existing Ditectory -> 勾選qt6-dialogs資料夾[[檔案:Add Existing Ditectory.jpg|無|縮圖]]並將"qt6-dialogs"加入標頭檔<syntaxhighlight lang="c++">
#include "qt6-dialogs/PropertyDialog.h"
#include "qt6-dialogs/DeviceSelectionDialog.h"
</syntaxhighlight>

[[分類:程式]]

使用 IC Imaging Control 4 SDK 進行 QT 開發

2024-04-17T05:27:10Z

Verna：

本文使用IC Imaging Control 4，'''此僅支援Windows 10 以上版本'''

範例可透過連結下載: https://github.com/TheImagingSource/ic4-examples/tree/master/cpp/qt6

IC Imaging Control 4 C++文件可參考連結: https://www.theimagingsource.com/en-us/documentation/ic4cpp/namespaceic4.html

# 安裝IC Imaging Control 4 SDK 請至連結下載並安裝SDK：https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/icimagingcontrol4win-1.0.0.2416/
# 新增專案並選擇 CMake建置,編譯器 MSVC2019 64bit[[檔案:QT-新專案.jpg|無|縮圖|500x500像素]]
# 在CMakeList裡，加入尋找和設定IC4程式庫 *請更改為你的msvc2019_64路徑<syntaxhighlight lang="c++">
find_package(ic4 REQUIRED)
list(APPEND CMAKE_PREFIX_PATH "E:/QT/6.6.0/msvc2019_64/")

</syntaxhighlight>
# 在CMakeList裡， target_link_libraries連結IC4程式庫<syntaxhighlight lang="c++">

ic4::core

</syntaxhighlight>
# 將 <ic4/ic4.h> 引入標頭檔<syntaxhighlight lang="c++">
#include <ic4/ic4.h>
</syntaxhighlight>
# 初始化IC4程式庫<syntaxhighlight lang="c++">
ic4::InitLibraryConfig conf = {};
ic4::initLibrary(conf);

</syntaxhighlight>
# 加入qt6-dialogs。範例中提供DeviceSelectionDialog以及PropertyDialog，可以將此資料夾複製並加入專案中。在專案裡右鍵 -> Add Existing Ditectory -> 勾選qt6-dialogs資料夾[[檔案:Add Existing Ditectory.jpg|無|縮圖]]並將"qt6-dialogs"加入標頭檔<syntaxhighlight lang="c++">
#include "qt6-dialogs/PropertyDialog.h"
#include "qt6-dialogs/DeviceSelectionDialog.h"
</syntaxhighlight>

[[分類:程式]]

使用 IC 4 SDK 進行 Visual Studio Cpp MFC 開發

2024-04-17T03:59:58Z

Verna：建立內容為「使用 IC 4 SDK 進行 Visual Studio Cpp MFC 開發 - 本文使用IC Imaging Control 4，此僅支援'''Windows 10''' 以上版本範例可透過連結下載: https://github.com/TheImagingSource/ic4-examples/tree/master/cpp/win32-mfc IC Imaging Control 4 C++ 文件可參考連結: https://www.theimagingsource.com/en-us/documentation/ic4cpp/annotated.html # 安裝IC Imaging Control 4 SDK 請至連結下載並安裝SDK：https://www.theimagingsource.com/z…」的新頁面

使用 IC 4 SDK 進行 Visual Studio Cpp MFC 開發 - 本文使用IC Imaging Control 4，此僅支援'''Windows 10''' 以上版本

範例可透過連結下載: https://github.com/TheImagingSource/ic4-examples/tree/master/cpp/win32-mfc

IC Imaging Control 4 C++ 文件可參考連結: https://www.theimagingsource.com/en-us/documentation/ic4cpp/annotated.html

# 安裝IC Imaging Control 4 SDK 請至連結下載並安裝SDK：https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/icimagingcontrol4win-1.0.0.2416/
# 開啟Visual Studio，並新增專案[[檔案:Creat Project MFC.jpg|無|縮圖|600x600像素]]
# 右鍵 -> 屬性 -> C/C++ -> 一般 -> 其他include目錄 -> 加入 $(IC4PATH)\include[[檔案:加入 (IC4PATH)include.jpg|無|縮圖|600x600像素]]
# 右鍵 -> 屬性 -> C/C++ -> 一般 -> 其他程式庫目錄 -> 加入 $(IC4PATH)/lib[[檔案:加入 (IC4PATH)lib.jpg|無|縮圖|600x600像素]]
# 包含IC4標頭檔<syntaxhighlight lang="c++">
#include <ic4/ic4.h>
#include <ic4-gui/ic4gui.h>
</syntaxhighlight>
# 初始化IC4程式庫<syntaxhighlight lang="c++">
ic4::initLibrary();
</syntaxhighlight>

[[分類:程式]]

檔案:加入 (IC4PATH)lib.jpg

2024-04-17T03:43:52Z

Verna：

加入 (IC4PATH)lib

檔案:加入 (IC4PATH)include.jpg

2024-04-17T03:43:19Z

Verna：

加入 (IC4PATH)include

檔案:Creat Project MFC.jpg

2024-04-17T03:42:26Z

Verna：

Creat Project MFC

如何在NVIDIA Jetson Nano上使用兆鎂新相機

2024-04-17T01:46:25Z

Verna：

=== 基本步驟 ===
[[檔案:Win32diskimager_select.png|縮圖]]
請至[https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack-sdk-451-archive NVIDIA官方網站]下載映像檔(jetpack4.5.1/ jetpack4.4 / jetpack4.4.1)並安裝。可以利用 [https://sourceforge.net/projects/win32diskimager/files/Archive/ Win32 Disk Imager win32diskimager-1.0.0-install.exe] 將映像檔案燒入至SD 卡中。

可使用以下命令更新系統。<syntaxhighlight lang="python">
sudo apt update
sudo apt upgrade
sudo apt autoremove
</syntaxhighlight>

=== 安裝檔案 ===
置下方下載需要的檔案，並利用下列命令安裝後，請關機後再連接相機。<syntaxhighlight lang="python">
cd /home/pi/Downloads #請至存放檔案之路徑
sudo apt install ./tiscamera_XXXX .deb #選擇安裝的檔案
sudo apt install ./ theimagingsource-drivers_XXXX.deb #選擇安裝的檔案
sudo apt install ./ tcamdutils_XXXX.deb #選擇安裝的檔案

</syntaxhighlight>

==== Software Development Kit (SDK)： ====

* [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/tiscameraarm64642004-1.1.0.4139/ Ubuntu 20.04 64 Bit]　
* [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/tiscameraarm64641804-1.1.0.4139/ Ubuntu 18.04 and 22.04 64 Bit]

==== '''最佳化：''' ====
安裝 GStreamer 插件 -> [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/tiscameradutilsarm64-1.0.0.560/ tcamdutils for Linux ARM64]

這安裝了更快的去拜耳處理、色調映射和更多屬性。
[[檔案:Theimagingsource-drivers.png|縮圖|500x500像素]]

==== MIPI Sensor Drivers for NVIDIA® JetPack： ====
FPD-Link相機與MIPI相機需安裝此項目，安裝時需要選擇使用的相機以及NVIDIA Jetson Nano（如右圖）。

<nowiki>**</nowiki>請注意 Nano型號，有兩個MIPI CSI-2 相機連接器的為devkit，一個MIPI CSI-2 相機連接器的為legacy

若要更換相機請輸入下列命令並重新選擇驅動後重新開機：<syntaxhighlight lang="python">
sudo dpkg-reconfigure theimagingsource-drivers
</syntaxhighlight>

* [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/mipicameradriverjetson45-2.2.11-1/ NVIDIA® JetPack SDK version 4.5 and 4 .5.1]
* [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/mipicameradriverjetson-2.2.11-1/ NVIDIA® JetPack SDK version 4.4]
* [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/mipicameradriverjetson441-2.2.11-1/ NVIDIA® JetPack SDK version 4.4.1]

'''tcamtegrasrc for MIPI and FPD Link Cameras on NVIDIA® Tegra：'''

安裝 [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/tcamtegrasrcarm64-1.2.0.398/ GStreamer 插件]<syntaxhighlight lang="python">
sudo apt install ./ tcamtegrasrc_XXX.deb
</syntaxhighlight>下圖為連接FPD-Link相機模組與MIPI相機之範例。
[[檔案:Nano_ConnectCamera.jpg|左|縮圖|500x500像素]]
[[檔案:RaspberryPi_MIPICamera.jpg|無|縮圖]]
[[檔案:Nano_tcam-capture.png|縮圖|500x500像素]]
選擇裝置並確認相機可使用。<syntaxhighlight lang="python">
tcam-capture
</syntaxhighlight>

=== C++程式設計 ===
開發安裝包可以從The Image Source Github中下載: https://github.com/TheImagingSource/tiscamera/releases/tag/v-tiscamera-1.1.1

=== 重置SD卡 ===
若需要重置SD卡，可用此方法。
[[檔案:Cleandisk.png|縮圖|500x500像素]]
用系統管理員身分開啟命令提示字元。<syntaxhighlight lang="python">
diskpart
list disk
select disk x #選擇您的SD 卡磁碟
Clean
</syntaxhighlight>進入到裝置管理員 → 磁碟管理 → 新增簡單磁碟區，完成後確認SD卡是否完整合併。
[[檔案:DiskManager.png|無|縮圖]]

如有任何疑問，請隨時透過 [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/company/contact/ The Imaging Source - 聯絡表單]與我們聯繫。
[[分類:Linux]]
[[分類:手冊]]

如何在NVIDIA Jetson Nano上使用兆鎂新相機

2024-04-17T00:39:38Z

Verna：

=== 基本步驟 ===
[[檔案:Win32diskimager_select.png|縮圖]]
請至[https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack-sdk-451-archive NVIDIA官方網站]下載映像檔(jetpack4.5.1/ jetpack4.4 / jetpack4.4.1)並安裝。可以利用 [https://sourceforge.net/projects/win32diskimager/files/Archive/ Win32 Disk Imager win32diskimager-1.0.0-install.exe] 將映像檔案燒入至SD 卡中。

可使用以下命令更新系統。<syntaxhighlight lang="python">
sudo apt update
sudo apt upgrade
sudo apt autoremove
</syntaxhighlight>

=== 安裝檔案 ===
置下方下載需要的檔案，並利用下列命令安裝後，請關機後再連接相機。<syntaxhighlight lang="python">
cd /home/pi/Downloads #請至存放檔案之路徑
sudo apt install ./tiscamera_XXXX .deb #選擇安裝的檔案
sudo apt install ./ theimagingsource-drivers_XXXX.deb #選擇安裝的檔案
sudo apt install ./ tcamdutils_XXXX.deb #選擇安裝的檔案

</syntaxhighlight>

==== Software Development Kit (SDK)： ====

* [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/tiscameraarm64642004-1.1.0.4139/ Ubuntu 20.04 64 Bit]　
* [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/tiscameraarm64641804-1.1.0.4139/ Ubuntu 18.04 and 22.04 64 Bit]

==== '''最佳化：''' ====
安裝 GStreamer 插件 -> [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/tiscameradutilsarm64-1.0.0.560/ tcamdutils for Linux ARM64]

這安裝了更快的去拜耳處理、色調映射和更多屬性。
[[檔案:Theimagingsource-drivers.png|縮圖|500x500像素]]

==== MIPI Sensor Drivers for NVIDIA® JetPack： ====
FPD-Link相機與MIPI相機需安裝此項目，安裝時需要選擇使用的相機以及NVIDIA Jetson Nano（如右圖）。

若要更換相機請輸入下列命令並重新選擇驅動後重新開機：<syntaxhighlight lang="python">
sudo dpkg-reconfigure theimagingsource-drivers
</syntaxhighlight>

* [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/mipicameradriverjetson45-2.2.11-1/ NVIDIA® JetPack SDK version 4.5 and 4 .5.1]
* [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/mipicameradriverjetson-2.2.11-1/ NVIDIA® JetPack SDK version 4.4]
* [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/mipicameradriverjetson441-2.2.11-1/ NVIDIA® JetPack SDK version 4.4.1]

'''GStreamer Plugin：'''

安裝 [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/tcamtegrasrcarm64-1.2.0.398/ GStreamer 插件]

tcamtegrasrc for MIPI and FPD Link Cameras on NVIDIA® Tegra<syntaxhighlight lang="python">
sudo apt install ./ tcamtegrasrc_XXX.deb
</syntaxhighlight>下圖為連接FPD-Link相機模組與MIPI相機之範例。
[[檔案:Nano_ConnectCamera.jpg|左|縮圖|500x500像素]]
[[檔案:RaspberryPi_MIPICamera.jpg|無|縮圖]]
[[檔案:Nano_tcam-capture.png|縮圖|500x500像素]]
選擇裝置並確認相機可使用。<syntaxhighlight lang="python">
tcam-capture
</syntaxhighlight>

=== C++程式設計 ===
開發安裝包可以從The Image Source Github中下載: https://github.com/TheImagingSource/tiscamera/releases/tag/v-tiscamera-1.1.1

=== 重置SD卡 ===
若需要重置SD卡，可用此方法。
[[檔案:Cleandisk.png|縮圖|500x500像素]]
用系統管理員身分開啟命令提示字元。<syntaxhighlight lang="python">
diskpart
list disk
select disk x #選擇您的SD 卡磁碟
Clean
</syntaxhighlight>進入到裝置管理員 → 磁碟管理 → 新增簡單磁碟區，完成後確認SD卡是否完整合併。
[[檔案:DiskManager.png|無|縮圖]]

如有任何疑問，請隨時透過 [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/company/contact/ The Imaging Source - 聯絡表單]與我們聯繫。
[[分類:Linux]]
[[分類:手冊]]

如何在NVIDIA Jetson Nano上使用兆鎂新相機

2024-04-16T09:30:53Z

Verna：

=== 基本步驟 ===
[[檔案:Win32diskimager_select.png|縮圖]]
請至[https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack-sdk-451-archive NVIDIA官方網站]下載映像檔(jetpack4.5.1/ jetpack4.4 / jetpack4.4.1)並安裝。可以利用 [https://sourceforge.net/projects/win32diskimager/files/Archive/ Win32 Disk Imager win32diskimager-1.0.0-install.exe] 將映像檔案燒入至SD 卡中。

可使用以下命令更新系統。<syntaxhighlight lang="python">
sudo apt update
sudo apt upgrade
sudo apt autoremove
</syntaxhighlight>

=== 安裝檔案 ===
置下方下載需要的檔案，並利用下列命令安裝後，請關機後再連接相機。<syntaxhighlight lang="python">
cd /home/pi/Downloads #請至存放檔案之路徑
sudo apt install ./tiscamera_XXXX .deb #選擇安裝的檔案
sudo apt install ./ theimagingsource-drivers_XXXX.deb #選擇安裝的檔案
sudo apt install ./ tcamdutils_XXXX.deb #選擇安裝的檔案

</syntaxhighlight>

==== Software Development Kit (SDK)： ====

* [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/tiscameraarm64642004-1.1.0.4139/ Ubuntu 20.04 64 Bit]　
* [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/tiscameraarm64641804-1.1.0.4139/ Ubuntu 18.04 and 22.04 64 Bit]

==== '''最佳化：''' ====
安裝 GStreamer 插件 -> [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/tiscameradutilsarm64-1.0.0.560/ tcamdutils for Linux ARM64]

這安裝了更快的去拜耳處理、色調映射和更多屬性。
[[檔案:Theimagingsource-drivers.png|縮圖|500x500像素]]

==== MIPI Sensor Drivers for NVIDIA® JetPack： ====
FPD-Link相機與MIPI相機需安裝此項目，安裝時需要選擇使用的相機以及NVIDIA Jetson Nano（如右圖）。

若要更換相機請輸入下列命令並重新選擇驅動後重新開機：<syntaxhighlight lang="python">
sudo dpkg-reconfigure theimagingsource-drivers
</syntaxhighlight>

* [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/mipicameradriverjetson45-2.2.11-1/ NVIDIA® JetPack SDK version 4.5 and 4 .5.1]
* [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/mipicameradriverjetson-2.2.11-1/ NVIDIA® JetPack SDK version 4.4]
* [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/mipicameradriverjetson441-2.2.11-1/ NVIDIA® JetPack SDK version 4.4.1]

'''GStreamer Plugin：'''

安裝 [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/tcamtegrasrcarm64-1.2.0.398/ GStreamer 插件]<syntaxhighlight lang="python">
sudo apt install ./ tcamtegrasrc_XXX.deb
</syntaxhighlight>下圖為連接FPD-Link相機模組與MIPI相機之範例。
[[檔案:Nano_ConnectCamera.jpg|左|縮圖|500x500像素]]
[[檔案:RaspberryPi_MIPICamera.jpg|無|縮圖]]
[[檔案:Nano_tcam-capture.png|縮圖|500x500像素]]
選擇裝置並確認相機可使用。<syntaxhighlight lang="python">
tcam-capture
</syntaxhighlight>

=== C++程式設計 ===
開發安裝包可以從The Image Source Github中下載: https://github.com/TheImagingSource/tiscamera/releases/tag/v-tiscamera-1.1.1

=== 重置SD卡 ===
若需要重置SD卡，可用此方法。
[[檔案:Cleandisk.png|縮圖|500x500像素]]
用系統管理員身分開啟命令提示字元。<syntaxhighlight lang="python">
diskpart
list disk
select disk x #選擇您的SD 卡磁碟
Clean
</syntaxhighlight>進入到裝置管理員 → 磁碟管理 → 新增簡單磁碟區，完成後確認SD卡是否完整合併。
[[檔案:DiskManager.png|無|縮圖]]

如有任何疑問，請隨時透過 [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/company/contact/ The Imaging Source - 聯絡表單]與我們聯繫。
[[分類:Linux]]
[[分類:手冊]]

如何在NVIDIA Jetson Nano上使用兆鎂新相機

2024-04-16T09:25:30Z

Verna：

=== 基本步驟 ===
[[檔案:Win32diskimager_select.png|縮圖]]
請至[https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack-sdk-451-archive NVIDIA官方網站]下載映像檔(jetpack4.5.1/ jetpack4.4 / jetpack4.4.1)並安裝。可以利用 [https://sourceforge.net/projects/win32diskimager/files/Archive/ Win32 Disk Imager win32diskimager-1.0.0-install.exe] 將映像檔案燒入至SD 卡中。

可使用以下命令更新系統。<syntaxhighlight lang="python">
sudo apt update
sudo apt upgrade
sudo apt autoremove
</syntaxhighlight>

=== 安裝檔案 ===
置下方下載需要的檔案，並利用下列命令安裝後，請關機後再連接相機。<syntaxhighlight lang="python">
cd /home/pi/Downloads #請至存放檔案之路徑
sudo apt install ./tiscamera_XXXX .deb #選擇安裝的檔案
sudo apt install ./ theimagingsource-drivers_XXXX.deb #選擇安裝的檔案
sudo apt install ./ tcamdutils_XXXX.deb #選擇安裝的檔案

</syntaxhighlight>

==== Software Development Kit (SDK)： ====

* [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/tiscameraarm64642004-1.1.0.4139/ Ubuntu 20.04 64 Bit]　
* [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/tiscameraarm64641804-1.1.0.4139/ Ubuntu 18.04 and 22.04 64 Bit]

==== 最佳化： ====
安裝 GStreamer 插件 -> [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/tiscameradutilsarm64-1.0.0.560/ tcamdutils for Linux ARM64]

這安裝了更快的去拜耳處理、色調映射和更多屬性。
[[檔案:Theimagingsource-drivers.png|縮圖|500x500像素]]

==== MIPI Sensor Drivers for NVIDIA® JetPack： ====
FPD-Link相機與MIPI相機需安裝此項目，安裝時需要選擇使用的相機以及NVIDIA Jetson Nano（如右圖）。

若要更換相機請輸入下列命令並重新選擇驅動後重新開機：<syntaxhighlight lang="python">
sudo dpkg-reconfigure theimagingsource-drivers
</syntaxhighlight>

* [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/mipicameradriverjetson45-2.2.11-1/ NVIDIA® JetPack SDK version 4.5 and 4 .5.1]
* [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/mipicameradriverjetson-2.2.11-1/ NVIDIA® JetPack SDK version 4.4]
* [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/mipicameradriverjetson441-2.2.11-1/ NVIDIA® JetPack SDK version 4.4.1]

'''[https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/tcamtegrasrcarm64-1.2.0.398/ GStreamer Plugin]：'''<syntaxhighlight lang="python">
sudo apt install ./ tcamtegrasrc_XXX.deb
</syntaxhighlight>下圖為連接FPD-Link相機模組與MIPI相機之範例。
[[檔案:Nano_ConnectCamera.jpg|左|縮圖|500x500像素]]
[[檔案:RaspberryPi_MIPICamera.jpg|無|縮圖]]
[[檔案:Nano_tcam-capture.png|縮圖|500x500像素]]
選擇裝置並確認相機可使用。<syntaxhighlight lang="python">
tcam-capture
</syntaxhighlight>

=== C++程式設計 ===
開發安裝包可以從The Image Source Github中下載: https://github.com/TheImagingSource/tiscamera/releases/tag/v-tiscamera-1.1.1

=== 重置SD卡 ===
若需要重置SD卡，可用此方法。
[[檔案:Cleandisk.png|縮圖|500x500像素]]
用系統管理員身分開啟命令提示字元。<syntaxhighlight lang="python">
diskpart
list disk
select disk x #選擇您的SD 卡磁碟
Clean
</syntaxhighlight>進入到裝置管理員 → 磁碟管理 → 新增簡單磁碟區，完成後確認SD卡是否完整合併。
[[檔案:DiskManager.png|無|縮圖]]

如有任何疑問，請隨時透過 [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/company/contact/ The Imaging Source - 聯絡表單]與我們聯繫。
[[分類:Linux]]
[[分類:手冊]]

使用 IC Imaging Control 4 SDK 進行 QT 開發

2024-04-12T08:08:16Z

Verna：

本文使用IC Imaging Control 4，'''此僅支援Windows 10 以上版本'''

範例可透過連結下載: https://github.com/TheImagingSource/ic4-examples/tree/master/cpp/qt6

IC Imaging Control 4 C++文件可參考連結: https://www.theimagingsource.com/en-us/documentation/ic4cpp/namespaceic4.html

# 安裝IC Imaging Control 4 SDK 請至連結下載並安裝SDK：https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/icimagingcontrol4win-1.0.0.2416/
# 新增專案並選擇 CMake建置,編譯器 MSVC2019 64bit[[檔案:QT-新專案.jpg|無|縮圖|500x500像素]]
# 在CMakeList裡，加入尋找和設定IC4程式庫 *請更改為你的msvc2019_64路徑<syntaxhighlight lang="c++">
find_package(ic4 REQUIRED)
list(APPEND CMAKE_PREFIX_PATH "E:/QT/6.6.0/msvc2019_64/")

</syntaxhighlight>
# 在CMakeList裡， target_link_libraries連結IC4程式庫<syntaxhighlight lang="c++">

ic4::core

</syntaxhighlight>
# 將 <ic4/ic4.h> 引入標頭檔<syntaxhighlight lang="c++">
#include <ic4/ic4.h>
</syntaxhighlight>
# 初始化IC4程式庫<syntaxhighlight lang="c++">
ic4::InitLibraryConfig conf = {};
ic4::initLibrary(conf);

</syntaxhighlight>
# 加入qt6-dialogs。範例中提供DeviceSelectionDialog以及PropertyDialog，可以將此資料夾複製並加入專案中。在專案裡右鍵 -> Add Existing Ditectory -> 勾選qt6-dialogs資料夾[[檔案:Add Existing Ditectory.jpg|無|縮圖]]並將"qt6-dialogs/PropertyDialog.h"加入標頭檔<syntaxhighlight lang="c++">
#include "qt6-dialogs/PropertyDialog.h"
</syntaxhighlight>

[[分類:程式]]

使用 IC Imaging Control 4 SDK 進行 QT 開發

2024-04-12T07:56:49Z

Verna：

本文使用IC Imaging Control 4，'''此僅支援Windows 10 以上版本'''

範例可透過連結下載: https://github.com/TheImagingSource/ic4-examples/tree/master/cpp/qt6

IC Imaging Control 4 C++文件可參考連結: https://www.theimagingsource.com/en-us/documentation/ic4cpp/namespaceic4.html

# 安裝IC Imaging Control 4 SDK 請至連結下載並安裝SDK：https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/icimagingcontrol4win-1.0.0.2416/
# 新增專案並選擇 CMake建置,編譯器 MSVC2019 64bit[[檔案:QT-新專案.jpg|無|縮圖|500x500像素]]
# 在CMakeList裡，加入尋找和設定IC4程式庫 *請更改為你的msvc2019_64路徑<syntaxhighlight lang="c++">
find_package(ic4 REQUIRED)
list(APPEND CMAKE_PREFIX_PATH "E:/QT/6.6.0/msvc2019_64/")

</syntaxhighlight>
# 在CMakeList裡， target_link_libraries連結IC4程式庫<syntaxhighlight lang="c++">

ic4::core

</syntaxhighlight>
# 將 <ic4/ic4.h> 引入標頭檔<syntaxhighlight lang="c++">
#include <ic4/ic4.h>
</syntaxhighlight>
# 初始化IC4程式庫<syntaxhighlight lang="c++">
ic4::InitLibraryConfig conf = {};
ic4::initLibrary(conf);

</syntaxhighlight>
# 加入qt6-dialogs 範例中提供DeviceSelectionDialog以及PropertyDialog，可以將此資料夾複製並加入專案中。在專案裡右鍵 -> Add Existing Ditectory -> 勾選qt6-dialogs資料夾[[檔案:Add Existing Ditectory.jpg|無|縮圖]]並將"qt6-dialogs/PropertyDialog.h"加入標頭檔<syntaxhighlight lang="c++">
#include "qt6-dialogs/PropertyDialog.h"
</syntaxhighlight>

[[分類:程式]]

Visual Studio .NET IC4 套件安裝指南

2024-04-12T07:56:31Z

Verna：

Visual Studio .NET IC4 套件安裝指南 - 本文使用IC Imaging Control 4，'''此僅支援Windows 10 以上版本'''

範例可透過連結下載: https://github.com/TheImagingSource/ic4-examples/tree/master/dotnet

IC Imaging Control 4 .NET 文件可參考連結: https://www.theimagingsource.com/en-us/documentation/ic4dotnet/api/ic4.html

# 開啟Visual Studio，並新增專案[[檔案:1. CreatProject.jpg|無|縮圖|600x600像素]]
# 在方案總管裡點選滑鼠右鍵 -> 屬性 -> 建置 -> 取消勾選建議使用32位元，並將平台目標更改為x64[[檔案:2. 屬性.jpg|無|縮圖|600x600像素]]
# 新增專案平台x64[[檔案:3. 設定專案平台.jpg|無|縮圖|600x600像素]]
# 方案總管裡點選滑鼠右鍵 -> 管理NuGet套件 -> 並安裝以下套件[[檔案:4. 安裝套件.jpg|無|縮圖|600x600像素]]
# 新增 ic4dotnet工具[[檔案:5. 新增IC4工具.jpg|無|縮圖|601x601像素]]
# 初始化[https://www.theimagingsource.com/en-us/documentation/ic4dotnet/api/ic4.Library.html IC Imaging Control 4 .NET library] 加入以下命令初始化函示庫<syntaxhighlight lang="c#">
ic4.Library.Init(apiLogLevel:ic4.LogLevel.Warning, internalLogLevel: ic4.LogLevel.Debug, logTargets: ic4.LogTarget.File, logFilePath: "test.log");
</syntaxhighlight>

[[分類:程式]]

Visual Studio .NET IC4 套件安裝指南

2024-04-12T07:55:50Z

Verna：

Visual Studio .NET IC4 套件安裝指南 - 本文使用IC Imaging Control 4，'''此僅支援Windows 10 以上版本'''

範例可透過連結下載: https://github.com/TheImagingSource/ic4-examples/tree/master/dotnet

其他IC Imaging Control 4 .NET 文件可參考連結: https://www.theimagingsource.com/en-us/documentation/ic4dotnet/api/ic4.html

# 開啟Visual Studio，並新增專案[[檔案:1. CreatProject.jpg|無|縮圖|600x600像素]]
# 在方案總管裡點選滑鼠右鍵 -> 屬性 -> 建置 -> 取消勾選建議使用32位元，並將平台目標更改為x64[[檔案:2. 屬性.jpg|無|縮圖|600x600像素]]
# 新增專案平台x64[[檔案:3. 設定專案平台.jpg|無|縮圖|600x600像素]]
# 方案總管裡點選滑鼠右鍵 -> 管理NuGet套件 -> 並安裝以下套件[[檔案:4. 安裝套件.jpg|無|縮圖|600x600像素]]
# 新增 ic4dotnet工具[[檔案:5. 新增IC4工具.jpg|無|縮圖|601x601像素]]
# 初始化[https://www.theimagingsource.com/en-us/documentation/ic4dotnet/api/ic4.Library.html IC Imaging Control 4 .NET library] 加入以下命令初始化函示庫<syntaxhighlight lang="c#">
ic4.Library.Init(apiLogLevel:ic4.LogLevel.Warning, internalLogLevel: ic4.LogLevel.Debug, logTargets: ic4.LogTarget.File, logFilePath: "test.log");
</syntaxhighlight>

[[分類:程式]]

使用 IC Imaging Control 4 SDK 進行 QT 開發

2024-04-12T07:55:21Z

Verna：

本文使用IC Imaging Control 4，'''此僅支援Windows 10 以上版本'''

範例可透過連結下載: https://github.com/TheImagingSource/ic4-examples/tree/master/cpp/qt6

其他IC Imaging Control 4 C++文件可參考連結: https://www.theimagingsource.com/en-us/documentation/ic4cpp/namespaceic4.html

# 安裝IC Imaging Control 4 SDK 請至連結下載並安裝SDK：https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/icimagingcontrol4win-1.0.0.2416/
# 新增專案並選擇 CMake建置,編譯器 MSVC2019 64bit[[檔案:QT-新專案.jpg|無|縮圖|500x500像素]]
# 在CMakeList裡，加入尋找和設定IC4程式庫 *請更改為你的msvc2019_64路徑<syntaxhighlight lang="c++">
find_package(ic4 REQUIRED)
list(APPEND CMAKE_PREFIX_PATH "E:/QT/6.6.0/msvc2019_64/")

</syntaxhighlight>
# 在CMakeList裡， target_link_libraries連結IC4程式庫<syntaxhighlight lang="c++">

ic4::core

</syntaxhighlight>
# 將 <ic4/ic4.h> 引入標頭檔<syntaxhighlight lang="c++">
#include <ic4/ic4.h>
</syntaxhighlight>
# 初始化IC4程式庫<syntaxhighlight lang="c++">
ic4::InitLibraryConfig conf = {};
ic4::initLibrary(conf);

</syntaxhighlight>
# 加入qt6-dialogs 範例中提供DeviceSelectionDialog以及PropertyDialog，可以將此資料夾複製並加入專案中。在專案裡右鍵 -> Add Existing Ditectory -> 勾選qt6-dialogs資料夾[[檔案:Add Existing Ditectory.jpg|無|縮圖]]並將"qt6-dialogs/PropertyDialog.h"加入標頭檔<syntaxhighlight lang="c++">
#include "qt6-dialogs/PropertyDialog.h"
</syntaxhighlight>

[[分類:程式]]

使用 IC Imaging Control 4 SDK 進行 QT 開發

2024-04-12T07:48:59Z

Verna：建立內容為「本文使用IC Imaging Control 4，此僅支援Windows 10 以上版本範例可透過連結下載: https://github.com/TheImagingSource/ic4-examples/tree/master/cpp/qt6 其他IC Imaging Control 4 C++文件可參考連結: https://www.theimagingsource.com/en-us/documentation/ic4cpp/namespaceic4.html # 安裝IC Imaging Control 4 SDK 請至連結下載並安裝SDK：https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/icimagingcontrol4win-1.0.0.2416/…」的新頁面

本文使用IC Imaging Control 4，此僅支援Windows 10 以上版本

範例可透過連結下載: https://github.com/TheImagingSource/ic4-examples/tree/master/cpp/qt6

其他IC Imaging Control 4 C++文件可參考連結: https://www.theimagingsource.com/en-us/documentation/ic4cpp/namespaceic4.html

# 安裝IC Imaging Control 4 SDK 請至連結下載並安裝SDK：https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/icimagingcontrol4win-1.0.0.2416/
# 新增專案並選擇 CMake建置,編譯器 MSVC2019 64bit[[檔案:QT-新專案.jpg|無|縮圖|500x500像素]]
# 在CMakeList裡，加入尋找和設定IC4程式庫 *請更改為你的msvc2019_64路徑<syntaxhighlight lang="c++">
find_package(ic4 REQUIRED)
list(APPEND CMAKE_PREFIX_PATH "E:/QT/6.6.0/msvc2019_64/")

</syntaxhighlight>
# 在CMakeList裡， target_link_libraries連結IC4程式庫<syntaxhighlight lang="c++">

ic4::core

</syntaxhighlight>
# 將 <ic4/ic4.h> 引入標頭檔<syntaxhighlight lang="c++">
#include <ic4/ic4.h>
</syntaxhighlight>
# 初始化IC4程式庫<syntaxhighlight lang="c++">
ic4::InitLibraryConfig conf = {};
ic4::initLibrary(conf);

</syntaxhighlight>
# 加入qt6-dialogs 範例中提供DeviceSelectionDialog以及PropertyDialog，可以將此資料夾複製並加入專案中。在專案裡右鍵 -> Add Existing Ditectory -> 勾選qt6-dialogs資料夾[[檔案:Add Existing Ditectory.jpg|無|縮圖]]並將"qt6-dialogs/PropertyDialog.h"加入標頭檔<syntaxhighlight lang="c++">
#include "qt6-dialogs/PropertyDialog.h"
</syntaxhighlight>

[[分類:程式]]

檔案:Add Existing Ditectory.jpg

2024-04-12T07:46:37Z

Verna：

QT - Add Existing Ditectory

檔案:QT-新專案.jpg

2024-04-12T07:45:39Z

Verna：

QT-新專案

Visual Studio .NET IC4 套件安裝指南

2024-04-12T02:34:36Z

Verna：

Visual Studio .NET IC4 套件安裝指南 - 本文使用IC Imaging Control 4，此僅支援Windows 10 以上版本

範例可透過連結下載: https://github.com/TheImagingSource/ic4-examples/tree/master/dotnet

其他IC Imaging Control 4 .NET 文件可參考連結: https://www.theimagingsource.com/en-us/documentation/ic4dotnet/api/ic4.html

# 開啟Visual Studio，並新增專案[[檔案:1. CreatProject.jpg|無|縮圖|600x600像素]]
# 在方案總管裡點選滑鼠右鍵 -> 屬性 -> 建置 -> 取消勾選建議使用32位元，並將平台目標更改為x64[[檔案:2. 屬性.jpg|無|縮圖|600x600像素]]
# 新增專案平台x64[[檔案:3. 設定專案平台.jpg|無|縮圖|600x600像素]]
# 方案總管裡點選滑鼠右鍵 -> 管理NuGet套件 -> 並安裝以下套件[[檔案:4. 安裝套件.jpg|無|縮圖|600x600像素]]
# 新增 ic4dotnet工具[[檔案:5. 新增IC4工具.jpg|無|縮圖|601x601像素]]
# 初始化[https://www.theimagingsource.com/en-us/documentation/ic4dotnet/api/ic4.Library.html IC Imaging Control 4 .NET library] 加入以下命令初始化函示庫<syntaxhighlight lang="c#">
ic4.Library.Init(apiLogLevel:ic4.LogLevel.Warning, internalLogLevel: ic4.LogLevel.Debug, logTargets: ic4.LogTarget.File, logFilePath: "test.log");
</syntaxhighlight>

[[分類:程式]]

Visual Studio .NET IC4 套件安裝指南

2024-04-12T02:34:20Z

Verna：

Visual Studio .NET IC4 套件安裝指南 - 本文使用IC Imaging Control 4，此僅支援Windows 10 以上版本

範例可透過連結下載: https://github.com/TheImagingSource/ic4-examples/tree/master/dotnet

其他IC Imaging Control 4 .NET 文件可參考連結: https://www.theimagingsource.com/en-us/documentation/ic4dotnet/api/ic4.html
# 開啟Visual Studio，並新增專案[[檔案:1. CreatProject.jpg|無|縮圖|600x600像素]]
# 在方案總管裡點選滑鼠右鍵 -> 屬性 -> 建置 -> 取消勾選建議使用32位元，並將平台目標更改為x64[[檔案:2. 屬性.jpg|無|縮圖|600x600像素]]
# 新增專案平台x64[[檔案:3. 設定專案平台.jpg|無|縮圖|600x600像素]]
# 方案總管裡點選滑鼠右鍵 -> 管理NuGet套件 -> 並安裝以下套件[[檔案:4. 安裝套件.jpg|無|縮圖|600x600像素]]
# 新增 ic4dotnet工具[[檔案:5. 新增IC4工具.jpg|無|縮圖|601x601像素]]
# 初始化[https://www.theimagingsource.com/en-us/documentation/ic4dotnet/api/ic4.Library.html IC Imaging Control 4 .NET library] 加入以下命令初始化函示庫<syntaxhighlight lang="c#">
ic4.Library.Init(apiLogLevel:ic4.LogLevel.Warning, internalLogLevel: ic4.LogLevel.Debug, logTargets: ic4.LogTarget.File, logFilePath: "test.log");
</syntaxhighlight>

[[分類:程式]]

檔案:5. 新增IC4工具.jpg

2024-04-12T02:14:41Z

Verna：Verna上傳了檔案:5. 新增IC4工具.jpg的新版本

Visual Studio .NET IC4 套件安裝指南 - 新增IC4工具

Visual Studio .NET IC4 套件安裝指南

2024-04-11T07:58:57Z

Verna：

Visual Studio .NET IC4 套件安裝指南 - 本文適用於The Imaging Source 相機

# 開啟Visual Studio，並新增專案[[檔案:1. CreatProject.jpg|無|縮圖|600x600像素]]
# 在方案總管裡點選滑鼠右鍵 -> 屬性 -> 建置 -> 取消勾選建議使用32位元，並將平台目標更改為x64[[檔案:2. 屬性.jpg|無|縮圖|600x600像素]]
# 新增專案平台x64[[檔案:3. 設定專案平台.jpg|無|縮圖|600x600像素]]
# 方案總管裡點選滑鼠右鍵 -> 管理NuGet套件 -> 並安裝以下套件[[檔案:4. 安裝套件.jpg|無|縮圖|600x600像素]]
# 新增 ic4dotnet工具[[檔案:5. 新增IC4工具.jpg|無|縮圖|600x600像素]]
# 範例可透過連結下載: https://github.com/TheImagingSource/ic4-examples/tree/master/dotnet
# 其他IC Imaging Control 4 .NET 文件可參考連結: https://www.theimagingsource.com/en-us/documentation/ic4dotnet/api/ic4.html

[[分類:程式]]

Visual Studio .NET IC4 套件安裝指南

2024-04-11T07:58:09Z

Verna：建立內容為「Visual Studio .NET IC4 套件安裝指南 - 本文適用於The Imaging Source 相機 # 開啟Visual Studio，並新增專案600x600像素 # 在方案總管裡點選滑鼠右鍵 -> 屬性 -> 建置 -> 取消勾選建議使用32位元，並將平台目標更改為x64600x600像素 # 新增專案平台x64600x600像素 # 方案總管裡…」的新頁面

Visual Studio .NET IC4 套件安裝指南 - 本文適用於The Imaging Source 相機

# 開啟Visual Studio，並新增專案[[檔案:1. CreatProject.jpg|無|縮圖|600x600像素]]
# 在方案總管裡點選滑鼠右鍵 -> 屬性 -> 建置 -> 取消勾選建議使用32位元，並將平台目標更改為x64[[檔案:2. 屬性.jpg|無|縮圖|600x600像素]]
# 新增專案平台x64[[檔案:3. 設定專案平台.jpg|無|縮圖|600x600像素]]
# 方案總管裡點選滑鼠右鍵 -> 管理NuGet套件 -> 並安裝以下套件[[檔案:4. 安裝套件.jpg|無|縮圖|600x600像素]]
# 新增 ic4dotnet工具[[檔案:5. 新增IC4工具.jpg|無|縮圖|600x600像素]]
# 範例可透過連結下載: <nowiki>https://github.com/TheImagingSource/ic4-examples/tree/master/dotnet/</nowiki> 其他IC Imaging Control 4 .NET 文件可參考連結: <nowiki>https://www.theimagingsource.com/en-us/documentation/ic4dotnet/api/ic4.html</nowiki>

[[分類:程式]]

檔案:5. 新增IC4工具.jpg

2024-04-11T07:18:42Z

Verna：

Visual Studio .NET IC4 套件安裝指南 - 新增IC4工具

檔案:4. 安裝套件.jpg

2024-04-11T07:15:23Z

Verna：

Visual Studio .NET IC4 套件安裝指南 - 安裝套件

檔案:3. 設定專案平台.jpg

2024-04-11T07:12:39Z

Verna：

Visual Studio .NET IC4 套件安裝指南 - 設定專案平台

檔案:2. 屬性.jpg

2024-04-11T07:11:40Z

Verna：

Visual Studio .NET IC4 套件安裝指南 - 屬性

檔案:1. CreatProject.jpg

2024-04-11T07:06:16Z

Verna：

Visual Studio .NET IC4 套件安裝指南 - CreatProject

如何在樹莓派4上使用兆鎂新相機

2024-03-26T04:55:58Z

Verna：

本文僅適用於樹莓派4 上的 32 位元 Raspbian。

=== '''基本步驟''' ===
[[檔案:Win32diskimager select.png|縮圖]]
下載映像檔並安裝標準 32 位元 [https://www.raspberrypi.com/software/operating-systems/ Raspbian]，可以利用[https://www.raspberrypi.com/software/ 樹梅派官網提供的燒錄軟體]或是 [https://sourceforge.net/projects/win32diskimager/files/Archive/ Win32 Disk Imager win32diskimager-1.0.0-install.exe] 將映像檔案燒入至SD 卡中。

可使用以下命令更新系統。<syntaxhighlight lang="python">
sudo apt update
sudo apt upgrade
sudo apt autoremove
</syntaxhighlight>

=== 安裝檔案 ===

==== Tiscamera： ====
從[https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/ The Image Source 首頁 -> 支援 ->下載]：

GStreamer 外掛程式 -> [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/tiscameraarm6432-1.1.0.4139/ tiscamera Linux 32 Bit Camera Library for ARMHF Architecture]

現在 USB 和 GigE 相機可以與 tcam-capture 一起使用。也可以進行Python編程。

==== 最佳化： ====
安裝 GStreamer 插件 -> [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/tiscameradutilsarmhfpi-1.0.0.560/ tcamdutils 32 Bit for Raspberry PI OS]

這安裝了更快的去拜耳處理、色調映射和更多屬性。

==== MIPI 相機： ====
GStreamer 外掛程式 -> [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/pimipisrc-1.3.0.662/ Raspberry PI GStreamer Source for The Imaging Source MIPI Cameras]

可利用下列命令安裝後，請關機後再連接相機。<syntaxhighlight lang="python">
cd /home/pi/Downloads #請至存放檔案之路徑
sudo apt install ./tiscamera_1.1.0.4139_armhf_pi4_raspbian_10 .deb #選擇安裝的檔案
sudo apt install ./tcamdutils_1.0.0.560_armhf_pi4.deb #選擇安裝的檔案
sudo apt install ./tcampimipisrc_1.3.0.662_armhf.deb #選擇安裝的檔案
</syntaxhighlight>下圖為使用FPD-Link相機模組與連接MIPI相機之範例。
[[檔案:RaspberryPi ConnectCamera.jpg|左|縮圖|500x500像素]]
[[檔案:RaspberryPi MIPICamera.jpg|無|縮圖]]
[[檔案:RaspberryPi tcam capture.png|縮圖|500x500像素]]
選擇裝置並確認相機可使用。<syntaxhighlight lang="python">
tcam-capture
</syntaxhighlight>

=== C++程式設計： ===
開發安裝包可以從The Image Source Github中下載: https://github.com/TheImagingSource/tiscamera/releases/tag/v-tiscamera-1.1.1

=== 重置SD卡： ===
若需要重置SD卡，可用此方法。
[[檔案:Cleandisk.png|縮圖|500x500像素]]用系統管理員身分開啟命令提示字元。<syntaxhighlight lang="python">
diskpart
list disk
select disk x #選擇您的SD 卡磁碟
Clean
</syntaxhighlight>
進入到裝置管理員 → 磁碟管理 → 新增簡單磁碟區，完成後確認SD卡是否完整合併。
[[檔案:DiskManager.png|無|縮圖]]

如有任何疑問，請隨時透過 [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/company/contact/ The Imaging Source - 聯絡表單]與我們聯繫。
[[分類:Linux]]
[[分類:手冊]]

使用Python 與 The Imaging Source 相機入門

2024-03-25T09:08:14Z

Verna：

使用 Python 以及 C、C++ 和 C#，您可以完成以下操作：

* 顯示視訊串流
* 手動和自動捕捉單張影像
* 擷取視訊
* 設定所有相機屬性

'''<big>Windows:</big>'''

* 安裝 Imagingcontrol4 輸入指令安裝Imagingcontrol4<syntaxhighlight lang="python3">
python3 -m pip install imagingcontrol4
</syntaxhighlight>或是在Visual Studio Python環境裡選擇安裝imagingcontrol4套件，如下圖：[[檔案:VS install python imagingcontrol4.jpg|無|縮圖|500x500像素]]

* 驅動 [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/ic4gentlprodgevwintis-1.0.0.554/ GigE Vision 相機 GenTL Producer] [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/ic4gentlprodu3vwintis-1.0.0.224/ / USB3 Vision 相機 GenTL Producer (BETA)] [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/ic4gentlprodlegacywintis-2.0.0.387/ / 非 GenICam 相機的 GenTL Producer (BETA)]

* 範例可透過連結下載 https://github.com/TheImagingSource/ic4-examples/tree/master/python

擷取影像的範例:<syntaxhighlight lang="python3">
import imagingcontrol4 as ic4
ic4.Library.init()

# Create a Grabber object
grabber = ic4.Grabber()

# Open the first available video capture device
first_device_info = ic4.DeviceEnum.devices()[0]
grabber.device_open(first_device_info)

# Set the resolution to 640x480
grabber.device_property_map.set_value(ic4.PropId.WIDTH, 640)
grabber.device_property_map.set_value(ic4.PropId.HEIGHT, 480)

# Create a SnapSink. A SnapSink allows grabbing single images (or image sequences) out of a data stream.
sink = ic4.SnapSink()
# Setup data stream from the video capture device to the sink and start image acquisition.
grabber.stream_setup(sink, setup_option=ic4.StreamSetupOption.ACQUISITION_START)

try:
# Grab a single image out of the data stream.
image = sink.snap_single(1000)

# Print image information.
print(f"Received an image. ImageType: {image.image_type}")

# Save the image.
image.save_as_bmp("test.bmp")

except ic4.IC4Exception as ex:
print(ex.message)

# Stop the data stream.
grabber.stream_stop()
</syntaxhighlight>

'''<big>Linux:</big>'''

* 安裝：請至[https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/ The Imaging Source官網]，「軟體開發套件」一章。根據您的 Linux 平台下載「tiscamera」。
* 文獻參考 https://www.theimagingsource.com/en-us/documentation/tiscamera/
* 範例 https://github.com/TheImagingSource/tiscamera/tree/master/examples/python / https://github.com/TheImagingSource/Linux-tiscamera-Programming-Samples/tree/master/python

程式範例：<syntaxhighlight lang="python">
import time
import sys
import gi

gi.require_version("Gst", "1.0")

from gi.repository import Gst

def main():

Gst.init(sys.argv) # init gstreamer

serial = None

pipeline = Gst.parse_launch("tcambin name=bin "
" ! videoconvert"
" ! ximagesink sync=false")

# retrieve the bin element from the pipeline
camera = pipeline.get_by_name("bin")

# serial is defined, thus make the source open that device
if serial is not None:
camera.set_property("serial", serial)

pipeline.set_state(Gst.State.PLAYING)

print("Press Ctrl-C to stop.")

# We wait with this thread until a
# KeyboardInterrupt in the form of a Ctrl-C
# arrives. This will cause the pipline
# to be set to state NULL
try:
while True:
time.sleep(1)
except KeyboardInterrupt:
pass
finally:
pipeline.set_state(Gst.State.NULL)

if __name__ == "__main__":
main()
</syntaxhighlight>
[[分類:手冊]]
[[分類:程式]]

分類:程式

2024-03-25T09:05:49Z

Verna：建立內容為「程式設計相關文章。」的新頁面

程式設計相關文章。

使用Python 與 The Imaging Source 相機入門

2024-03-25T09:03:34Z

Verna：建立內容為「使用 Python 以及 C、C++ 和 C#，您可以完成以下操作： * 顯示視訊串流 * 手動和自動捕捉單張影像 * 擷取視訊 * 設定所有相機屬性 '''<big>Windows:</big>''' * 安裝 Imagingcontrol4 輸入指令安裝Imagingcontrol4<syntaxhighlight lang="python3"> python3 -m pip install imagingcontrol4 </syntaxhighlight>或是在Visual Studio Python環境裡選擇安裝imagingcontrol4套件，如下圖：檔案:VS install python imag…」的新頁面

使用 Python 以及 C、C++ 和 C#，您可以完成以下操作：

* 顯示視訊串流
* 手動和自動捕捉單張影像
* 擷取視訊
* 設定所有相機屬性

'''<big>Windows:</big>'''

* 安裝 Imagingcontrol4 輸入指令安裝Imagingcontrol4<syntaxhighlight lang="python3">
python3 -m pip install imagingcontrol4
</syntaxhighlight>或是在Visual Studio Python環境裡選擇安裝imagingcontrol4套件，如下圖：[[檔案:VS install python imagingcontrol4.jpg|無|縮圖|500x500像素]]

* 驅動 [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/ic4gentlprodgevwintis-1.0.0.554/ GigE Vision 相機 GenTL Producer] [https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/ic4gentlprodu3vwintis-1.0.0.224/ USB3 Vision 相機 GenTL Producer (BETA)][https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/ic4gentlprodlegacywintis-2.0.0.387/ 非 GenICam 相機的 GenTL Producer (BETA)]

* 範例可透過連結下載 https://github.com/TheImagingSource/ic4-examples/tree/master/python

擷取影像的範例:<syntaxhighlight lang="python3">
import imagingcontrol4 as ic4
ic4.Library.init()

# Create a Grabber object
grabber = ic4.Grabber()

# Open the first available video capture device
first_device_info = ic4.DeviceEnum.devices()[0]
grabber.device_open(first_device_info)

# Set the resolution to 640x480
grabber.device_property_map.set_value(ic4.PropId.WIDTH, 640)
grabber.device_property_map.set_value(ic4.PropId.HEIGHT, 480)

# Create a SnapSink. A SnapSink allows grabbing single images (or image sequences) out of a data stream.
sink = ic4.SnapSink()
# Setup data stream from the video capture device to the sink and start image acquisition.
grabber.stream_setup(sink, setup_option=ic4.StreamSetupOption.ACQUISITION_START)

try:
# Grab a single image out of the data stream.
image = sink.snap_single(1000)

# Print image information.
print(f"Received an image. ImageType: {image.image_type}")

# Save the image.
image.save_as_bmp("test.bmp")

except ic4.IC4Exception as ex:
print(ex.message)

# Stop the data stream.
grabber.stream_stop()
</syntaxhighlight>

'''<big>Linux:</big>'''

* 安裝：請至[https://www.theimagingsource.com/zh-hant-tw/support/download/ The Imaging Source官網]，「軟體開發套件」一章。根據您的 Linux 平台下載「tiscamera」。
* 文獻參考 https://www.theimagingsource.com/en-us/documentation/tiscamera/
* 範例 https://github.com/TheImagingSource/tiscamera/tree/master/examples/python https://github.com/TheImagingSource/Linux-tiscamera-Programming-Samples/tree/master/python

程式範例：<syntaxhighlight lang="python">
import time
import sys
import gi

gi.require_version("Gst", "1.0")

from gi.repository import Gst

def main():

Gst.init(sys.argv) # init gstreamer

serial = None

pipeline = Gst.parse_launch("tcambin name=bin "
" ! videoconvert"
" ! ximagesink sync=false")

# retrieve the bin element from the pipeline
camera = pipeline.get_by_name("bin")

# serial is defined, thus make the source open that device
if serial is not None:
camera.set_property("serial", serial)

pipeline.set_state(Gst.State.PLAYING)

print("Press Ctrl-C to stop.")

# We wait with this thread until a
# KeyboardInterrupt in the form of a Ctrl-C
# arrives. This will cause the pipline
# to be set to state NULL
try:
while True:
time.sleep(1)
except KeyboardInterrupt:
pass
finally:
pipeline.set_state(Gst.State.NULL)

if __name__ == "__main__":
main()
</syntaxhighlight>
[[分類:手冊]]
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檔案:VS install python imagingcontrol4.jpg

2024-03-25T08:25:29Z

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VS install python imagingcontrol4

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2024-03-25T07:56:18Z

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=== 分類 ===

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